Erhalte wertvolle Einblicke in das Verhalten deiner Flow-Besucher:innen mit dem integrierten Analytics-Dashboard. Erfahre, an welchen Stellen des Flows sie abspringen, oder über welche Endgeräte sie auf deinen Flow zugreifen.
Analysiere die Entwicklung der Conversion Rate im Zeitverlauf, und nutze die Tageszeit-Heatmaps, um zu verstehen, zu welchen Zeiten sie mit deinem Flow interagieren. Alle Daten, die du zum Optimieren brauchst, bequem innerhalb von Heyflow — ohne externe Analytics-Plattformen einbinden zu müssen!
Allgemeine Datenübersicht
Bevor du deine Daten analysierst, kannst du oben links im Dashboard den zu betrachtenden Zeitraum taggenau über den Kalender einstellen oder einen unserer voreingestellten Zeiträume (7, 14 oder 28 Tage) nutzen. Die Daten im weiteren Verlauf der Seite passen sich je nach deinem eingestelltem Zeitraum dann dynamisch an.
Neben einer allgemeinen Übersicht der Besuche, Antworten und durchschnittlicher Antwortzeit, bietet Heyflow dir darüber hinaus eine Darstellung der Besuche nach unterschiedlichen Möglichkeiten: Geräte und Tageszeiten.
💡 Bei der Antwortzeit werden nur die Besucher:innen betrachtet, die erfolgreich eine Antwort übermittelt haben.
Besuche nach Geräten
Durch das Tracking der Besuche nach unterschiedlichen Geräten kannst du konkrete Ableitungen für dein Flow-Design treffen. Wenn z.B. sehr viele deiner Kund:innen mit einem mobilen Gerät den Flow besuchen, bietet es sich an, den Flow auf diese Ansicht zu optimieren.
Besuche nach Tageszeiten (Heatmap)
Zusätzlich zu der Auflistung nach Geräten, kannst du über Heyflow auch konkrete Tageszeiten in einer Heatmap erkennen, zu denen deine Zielgruppe am aktivsten ist. Dies verschafft dir einen Vorteil, um konkrete Anzeigen auf den Flow zu schalten und somit das Bestmögliche aus deinem Budget zu holen.
Übersicht der Screens
Im unteren Teil des Dashboards findest du eine Übersicht aller Screens deines Flows sowie die Besuche und Ausstiege inklusive Ausstiegsrate pro Screen.
Hinsichtlich der Übersicht der Screens in unserem Analytics-Dashboard gibt es einige Punkte zu berücksichtigen.
💡 Tipp: Du kannst die Screens in deinem Heyflow benennen, um sie besser zuordnen zu können. Dies machst du in der Bauen-Übersicht deines Heyflows.
Was zählt als Besuch?
Ein Besuch ist das "Betrachten" (oder "Laden") des Flows sowie ein Neuladen der Seite.
Darüber hinaus kann es beispielsweise "Quereinsteiger" geben, d.h. einige wiederkehrende Besucher:innen (die ihren Cache nicht geleert haben) könnten eine URL verwenden, die z.B. die Seitenbezeichnung von Screen 3 enthält. In diesem Fall haben diese Besucher:innen die ersten beiden Seiten des Flows übersprungen, was zu scheinbar inkohärenten Zahlen im Dashboard führt.
❗ Wichtig: Bei einem eingebetteten Flow werden die Besuche gezählt, wenn sich der Flow im Sichtbereich (z. B. im Browserfenster) eines besuchenden Nutzers befindet. Wenn die Einbettung das erste Element auf deiner Seite ist, gilt das für jeden Besucher, wenn sie z. B. ganz unten steht, wahrscheinlich nicht für jeden. Bei einem Popup werden die Besuche nur gezählt, sobald es geöffnet wird.
Was zählt als Ausstieg?
Ein Ausstieg ist das Verlassen der Seite, indem eine andere URL eingegeben oder einfach das Fenster geschlossen wird.
❗Wichtig: Ein Ausstieg erfolgt auch beim Neuladen der Seite und bei der URL-Weiterleitung im gleichen Tab.
Ein weiterer zu berücksichtigender Faktor sind Nutzer, die im Flow zurückgehen, nicht nur über einen Zurück-Button, sondern einfach durch die Verwendung der Zurück-Funktion im Browser.
Wenn die Nutzer:innen über die Browser-Navigation vor und zurückklicken, werden dadurch jedes Mal neue “Besuche” und “Ausstiege” generiert.
AB-Tests im Analytics-Dashboard
Wenn du einen AB-Test über unser internes AB-Testing gestartet hast, wird das Analytics-Dashboard diesen AB-Test ebenfalls darstellen. Im Konkreten bedeutet das, dass du die Daten für beide Versionen (Baseline und Variante) deines Flows siehst.
So lassen sich konkrete Ableitungen der Seitenbesuche treffen und es erleichtert dir die Entscheidung, welche Version des Flows du am Ende deines Tests weiter verwenden willst.
🔎 Schaue hier für weitere Informationen zu unserer AB-Test-Funktion vorbei.
❗ Wichtig: Sobald du den AB-Test beendest, werden die Daten im Analytics-Dashboard zurückgesetzt und du kannst nicht mehr auf sie zugreifen. Daher empfehlen wir dir, sie vor dem Beenden des Tests zu speichern.
Häufig gestellte Fragen
Wie setzt sich die Conversion-Rate zusammen?
Die Conversion-Rate ist ein dynamischer Wert, der sich immer mit dem eingestellten Zeitraum aktualisiert. Sie beschreibt das Verhältnis von Besuchern zu Antworten.
Meine Ausstiegsrate ist hoch - was kann ich tun?
Es gibt üblicherweise auf jedem Flow Seiten mit deutlich höheren Ausstiegsraten als bei den restlichen Seiten. Beispiele hierfür sind v.a. die erste sowie auch die Kontakt-Seite deines Flows. Diese Seiten haben in der Regel immer höhere Ausstiegsraten und es bedeutet nicht sofort, dass mit dem Flow etwas nicht stimmt.
💡 Tipp: Mit unseren Best Practices kannst du deine Flow-Performance optimieren, sprich dazu gerne einmal mit deinem Support-Mitarbeiter.
Kann ich die Analysedaten zurücksetzen?
Ja, du kannst die Daten oben rechts zurücksetzen. Dies kann zum Start einer Kampagne helfen, damit keine Daten vom Testen mehr angezeigt werden. Beim Zurücksetzen der Analysedaten werden alle Daten, die bisher gesammelt wurden, unwiderruflich gelöscht.
Warum sehe ich mehr Antworten in meinem Dashboard als in meinen Antwort-Tab?
Auch gelöschte Antworten werden in deinem Analytics Dashboard getrackt, da wir nicht sessionsbasiert, sondern nur eventbasiert die Daten sammeln.