Die Wahl des richtigen Gewinners in einem A/B-Test ist entscheidend, um deine Conversion zu maximieren. Heyflow vereinfacht diesen Prozess, indem statistisch bewertet wird, welche Version deines Flows am wahrscheinlichsten die beste Performance erzielt.

In diesem Artikel erfährst du mehr darüber, wie Heyflow den Gewinner eines A/B-Tests bestimmt, sodass du selbstbewusst datenbasierte Entscheidungen treffen kannst.

Heyflow verwendet ein Bayessches Statistikmodell, um die Wahrscheinlichkeit am besten zu sein (Englisch: Probability of Being Best, kurz: PoBB) für jede Variante deines Tests zu berechnen. Wir vergleichen die Besuche und Antworten der Baseline und der Variante, um zu ermitteln, welche Version am wahrscheinlichsten höhere Konversionen erzielt.

Der PoBB wird als Prozentsatz in deinem Analytics Dashboard angezeigt, sodass du die Performance einfach bewerten kannst.

Um dir bei der Interpretation deiner A/B-Test-Ergebnisse zu helfen, gruppiert Heyflow die Wahrscheinlichkeit am besten zu sein (PoBB) in drei Kategorien:

Dies ist der Ausgangspunkt für alle A/B-Tests. Zu diesem Zeitpunkt sammelt das System Daten, um zu beginnen, zu bewerten, welcher Flow die beste Performance zeigt. Du benötigst mindestens 10 Antworten sowohl für die Basisversion als auch für die Variante, um die “Wahrscheinlichkeit am besten zu sein” sehen zu können. Lass den Test weiterlaufen, um zuverlässigere Ergebnisse zu erhalten.

In dieser Phase hat eine Version (entweder die Baseline oder die Variante) bereits als führend herausgestellt. Obwohl noch nicht endgültig, liefert dies erste Hinweise auf Trends.

Wenn der PoBB für die Variante oder Baseline 90% oder mehr erreicht, identifiziert Heyflow diese Variante als den Gewinner. Du kannst den Test nun sicher abschließen und die Ergebnisse verwenden, um den bestperformenden Flow in deinen Kampagnen zu implementieren oder ihn als neue Baseline für weitere Tests zu nutzen.

Starte einen neuen A/B-Test, um die Performance deines Flows weiter zu optimieren!